Vì sao AI Trung Quốc vượt mặt AI Mỹ về lượng token người dùng sử dụng?

Điểm nhấn quan trọng: Vì sao AI Trung Quốc vượt mặt AI Mỹ về lượng token người dùng sử dụng?

Cứ mỗi ngày, hàng nghìn tỷ token được xử lý qua lại giữa các nhà phát triển phần mềm và những mô hình ngôn ngữ lớn thông qua OpenRouter, một nền tảng trung gian cho phép lập trình viên gọi cùng lúc hàng chục mô hình AI khác nhau chỉ bằng một đoạn mã duy nhất.

Dưới đây là trọn bộ hướng dẫn chi tiết từng bước kèm nguyên văn câu lệnh (Prompt) và hình ảnh kết quả thực tế để bạn sao chép sử dụng ngay.

---

Quy trình triển khai & Trọn bộ câu lệnh (Prompt) thực tế

Bước 1: Những cú nhảy vọt bất thường

• Chuyển sang khung thời gian một tuần, bức tranh trở nên phức tạp hơn với những biến động rất lớn. DeepSeek V4 Flash 0423 dẫn đầu với 6,31 nghìn tỷ token, nhưng đã giảm 17% so với tuần trước. Ngay phía sau, phiên bản Flash 0731 mới hơn của cùng công ty đạt 6,15 nghìn tỷ token, được đánh dấu là mô hình hoàn toàn mới trên bảng xếp hạng.
• Điều gây chú ý nhất trong tuần này là mức tăng trưởng 900% của mô hình GPT-5.6 Luna từ OpenAI, đạt 4,15 nghìn tỷ token, và mức tăng 466% của cả Gemini 3.6 Flash lẫn Laguna S 2.1, một mô hình miễn phí đến từ công ty Poolside. Những con số phần trăm tăng trưởng khổng lồ như vậy đặt ra một câu hỏi thực tế rất đáng suy nghĩ: Liệu đây có thực sự là dấu hiệu một mô hình đang bùng nổ về mức độ phổ biến, hay chỉ đơn giản là hệ quả của một điểm khởi đầu quá thấp.
• Một câu hỏi khác cũng đáng đặt ra: Vì sao một mô hình miễn phí như Laguna S 2.1 lại có thể lọt vào nhóm mười mô hình được xử lý nhiều token nhất trong tuần, đạt tới 1,82 nghìn tỷ token. Việc một mô hình được cung cấp miễn phí trên nền tảng trung gian như OpenRouter tạo ra một động lực rất tự nhiên cho cộng đồng lập trình viên.

Bước 2: Nhìn theo tháng: Cuộc đua giữa các gã khổng lồ châu Á

• Ở khung thời gian một tháng, bức tranh dẫn đầu lại có một sự thay đổi đáng chú ý. MiMo-V2.5 của Xiaomi vươn lên vị trí số một với 34,1 nghìn tỷ token, tăng 92% so với tháng trước, vượt qua cả DeepSeek V4 Flash 0423 đang đứng ở vị trí thứ hai với 26,3 nghìn tỷ token.
• Sự trỗi dậy của các mô hình đến từ Xiaomi, Tencent, DeepSeek, cùng GLM 5.2 của Z.ai ở vị trí thứ tư, cho thấy một xu hướng rõ rệt trong cộng đồng lập trình viên toàn cầu: ngày càng nhiều nhà phát triển lựa chọn các mô hình đến từ Trung Quốc cho khối lượng công việc lớn. Câu hỏi đặt ra ở đây là vì sao lại như vậy, trong khi phần lớn sự chú ý của truyền thông vẫn tập trung vào các công ty Mỹ như OpenAI, Anthropic hay Google.
• Lời giải thích hợp lý nhất nằm ở chiến lược giá và tốc độ cải tiến của các công ty này. Nhiều mô hình đến từ Trung Quốc được định giá thấp hơn đáng kể so với các đối thủ phương Tây cho cùng một mức năng lực, đồng thời liên tục tung ra các phiên bản cập nhật với tần suất rất nhanh, thể hiện rõ qua việc DeepSeek có tới ba phiên bản khác nhau cùng góp mặt trong top hai mươi của tháng.
• Với những nhà phát triển đang xây dựng sản phẩm cần xử lý khối lượng token khổng lồ mỗi ngày, một sự chênh lệch giá nhỏ trên mỗi nghìn token có thể tạo ra khoản tiết kiệm lên tới hàng trăm nghìn đô la mỗi tháng khi nhân với quy mô sử dụng thực tế, và đây chính là động lực kinh tế thúc đẩy sự dịch chuyển này.

Bước 3: Nhóm tăng trưởng nhanh nhất: Khi phần trăm có thể đánh lừa người đọc

• Sự chênh lệch giữa các con số tuyệt đối trong danh sách này, từ vài triệu token cho đến vài nghìn tỷ token, đặt ra câu hỏi cốt lõi: Tại sao lại xếp chung một danh sách những mô hình có quy mô sử dụng khác nhau đến hàng triệu lần như vậy.
• Điều này gợi mở một câu hỏi thú vị hơn về bản chất thị trường AI hiện nay: Liệu nhu cầu thực sự đang dịch chuyển từ các mô hình trò chuyện tổng quát sang các mô hình chuyên biệt cho từng tác vụ cụ thể hay không.
• Sự xuất hiện đồng thời của nhiều mô hình nhúng văn bản, mô hình xếp hạng lại kết quả, và cả một mô hình chuyển giọng nói thành văn bản chất lượng cao mang tên Speech 2.8 HD của MiniMax, đạt mức tăng 959% dù khối lượng tuyệt đối chỉ 3,11 triệu token, cho thấy các nhà phát triển đang ngày càng phối hợp nhiều loại mô hình chuyên biệt khác nhau trong cùng một sản phẩm, thay vì chỉ dựa vào một mô hình trò chuyện duy nhất để xử lý mọi tác vụ.

Bước 4: Vì sao lượng token khổng lồ không đồng nghĩa với chất lượng vượt trội

• Một trong những hiểu lầm phổ biến nhất khi nhìn vào bảng xếp hạng dạng này là mặc định rằng mô hình xử lý nhiều token nhất chính là mô hình tốt nhất. Trên thực tế, khối lượng token phản ánh chính xác hơn cho câu hỏi mô hình nào đang được lựa chọn nhiều nhất cho khối lượng công việc lớn, chứ không trả lời cho câu hỏi mô hình nào có năng lực suy luận, sáng tạo, hay độ chính xác cao nhất.
• Hãy thử đặt câu hỏi ngược lại: Vì sao những mô hình được giới chuyên môn và các bài đánh giá kỹ thuật xếp hạng cao về năng lực suy luận, chẳng hạn các phiên bản Opus của Anthropic hay các mô hình suy luận sâu của OpenAI, lại thường xuất hiện ở nửa dưới của bảng xếp hạng token thay vì đứng đầu. Lời giải thích hợp lý nhất nằm ở sự phân hóa rõ rệt giữa hai nhóm nhu cầu sử dụng AI hiện nay.
• Một nhóm là nhu cầu xử lý khối lượng lớn với chi phí thấp, phù hợp cho các tác vụ lặp lại, tự động hóa quy mô lớn, hay các sản phẩm phục vụ hàng triệu người dùng cuối. Nhóm còn lại là nhu cầu xử lý chính xác cao cho những tác vụ phức tạp, ít lặp lại, nhưng đòi hỏi chất lượng đầu ra tối đa.

Bước 5: Những câu hỏi thực tế đằng sau mỗi con số

• Nhìn xuyên suốt cả bốn khung thời gian, có thể rút ra một số câu hỏi mang tính quy luật mà bất kỳ ai quan tâm đến thị trường AI cũng nên tự đặt ra mỗi khi nhìn vào một bảng xếp hạng dạng này.
• Câu hỏi đầu tiên là vì sao một mô hình cụ thể lại xuất hiện ở vị trí đó vào đúng thời điểm đó. Với những mô hình mới ra mắt đột ngột nhảy vào top đầu, khả năng cao là các nhà phát triển đang trong giai đoạn thử nghiệm ồ ạt để đánh giá xem mô hình mới có đáng để chuyển đổi hệ thống sản xuất sang hay không, một hành vi tạo ra lượng token tăng vọt trong thời gian ngắn nhưng chưa chắc sẽ duy trì ổn định về sau.

Bước 6: Bức tranh toàn cảnh: Thị trường AI đang được định hình bởi ai

• Khi ghép lại toàn bộ bốn khung thời gian mà ta có được ở trên, có thể thấy một xu hướng nhất quán: nhóm mô hình dẫn đầu về khối lượng token gần như luôn thuộc về các phiên bản tốc độ cao, chi phí thấp, đến từ một nhóm nhỏ các công ty công nghệ lớn của châu Á, đặc biệt là Trung Quốc, cùng với sự góp mặt thường xuyên của Google thông qua dòng Gemini Flash.
• Trong khi đó, các mô hình cao cấp, đắt tiền hơn của Anthropic và OpenAI vẫn duy trì một vị trí ổn định nhưng không chiếm ưu thế tuyệt đối về khối lượng, phản ánh đúng vai trò của chúng trong hệ sinh thái: được lựa chọn cho những tác vụ đòi hỏi chất lượng cao thay vì khối lượng lớn.

Mẫu câu lệnh (Prompt) gợi ý áp dụng ngay:

[Vai trò]: Bạn là chuyên gia tư vấn và triển khai giải pháp về Vì sao AI Trung Quốc vượt mặt AI Mỹ về lượng token người dùng sử dụng?.
[Bối cảnh]: Tôi đang cần áp dụng nội dung này vào công việc thực tế tại Việt Nam với tiêu chí nhanh gọn, chính xác và tiết kiệm chi phí.
[Yêu cầu]: Hãy lập kế hoạch từng bước, giải thích dễ hiểu kèm ví dụ minh họa thực tế.

---

Lưu ý an toàn & Bảo mật dữ liệu khi dùng AI

• Kiểm chứng chéo (Fact-check): Luôn kiểm tra lại các thông tin liên quan đến con số tài chính, điều khoản pháp lý hoặc mã nguồn quan trọng trước khi đưa vào vận hành chính thức.
• Bảo vệ dữ liệu nhạy cảm: Tuyệt đối ẩn danh hóa tên khách hàng, số điện thoại, số CCCD và tài liệu mật của doanh nghiệp trước khi tải lên các nền tảng AI đám mây.

---

📊 Bảng cấu trúc câu lệnh Prompt & Quy tắc sử dụng AI hiệu quả

Thành phần cốt lõi	Nội dung cần cung cấp cho AI	Tác dụng thực tế
1. Vai trò (Role)	Chỉ định chuyên môn (VD: Kỹ sư phần mềm, Chuyên viên Excel)	Giúp AI chọn đúng văn phong và độ sâu thuật ngữ
2. Bối cảnh (Context)	Nêu rõ dữ liệu đầu vào và quy định tại Việt Nam	Tránh câu trả lời lý thuyết chung chung hoặc lệch chuẩn
3. Nhiệm vụ (Task)	Liệt kê từng bước cụ thể cần AI xử lý	Đảm bảo đầu ra đi thẳng vào trọng tâm
4. Định dạng (Format)	Yêu cầu xuất ra Bảng Markdown, Code hoặc Checklist	Copy dùng được ngay vào công việc trong 30 giây

---

[!TIP] Mẹo thực chiến nhanh: Khi thao tác với vì sao ai trung quốc vượt mặt ai mỹ về lượng token người dùng sử dụng?, nếu cần nhập công thức hoặc phím tắt trên máy tính, hãy kiểm tra nhanh chế độ gõ Unikey / EVKey ở góc phải thanh Taskbar để tránh lỗi gõ nhầm ký tự.

---

🔗 Tiện ích & Công cụ thực chiến liên quan

• Tính lương Gross sang Net & thuế TNCN: Bảng tính lương Gross Net chuẩn theo quy định mới.
• Kho tài nguyên thiết kế & Mockup miễn phí: Tải mẫu PSD chuẩn chất lượng cao.
• Tạo mã QR WiFi & chuyển khoản nhanh: Tạo mã QR miễn phí không hết hạn.
• Tra cứu lịch âm dương & ngày tốt: Tra cứu lịch vạn niên & ngày hoàng đạo.